小红书用户

采集和管理小红书用户信息,建立精准用户数据库

功能介绍

小红书用户管理是红薯养号器的用户数据管理功能,可以在评论区养号过程中采集用户信息,分组管理,为后续的精准营销和互动提供数据支持。

核心特性

📊 用户采集

  • 从评论区自动采集用户信息
  • 记录用户详细资料
  • 保存来源笔记和评论内容
  • 批量采集高效管理

👥 分组管理

  • 创建自定义用户组
  • 将用户分配到不同组别
  • 按组查看和管理用户
  • 支持批量移动用户

🔍 数据查看

  • 查看所有采集的用户
  • 查看未分组用户
  • 按组筛选用户列表
  • 导出用户数据(开发中)

用户信息字段

系统会采集并保存以下用户信息:

基础信息

  • 用户ID:小红书用户唯一标识
  • 小红书号:用户的红书号
  • 昵称:用户显示名称
  • 头像:用户头像URL

个人资料

  • 性别:男/女/未知
  • 年龄:用户年龄(如果公开)
  • 个人简介:用户个人介绍
  • IP归属地:显示的地理位置

账号数据

  • 关注数:该用户关注的人数
  • 粉丝数:关注该用户的人数
  • 获赞与收藏:用户作品的总互动数
  • 用户标签:如"健身博主"、"美妆达人"等

来源信息

  • 来源笔记:从哪篇笔记采集
  • 评论内容:用户发表的评论
  • 评论时间:评论发布时间
  • 个人主页URL:用户主页链接

使用教程

步骤1:在评论区养号中开启采集

  1. 创建或编辑评论区养号计划
  2. 在采集设置中开启采集功能:
□ 开启采集功能

选择采集分组:
○ 默认分组
○ 潜在客户
○ 活跃用户
○ [其他自定义分组]
  1. 设置采集的筛选条件(可选)
  2. 执行养号任务时自动采集符合条件的用户

步骤2:查看采集的用户

  1. 点击左侧菜单的"小红书用户"
  2. 查看统计数据:
    • 总用户数
    • 用户组数量
    • 未分组用户数

步骤3:管理用户组

创建用户组

  1. 点击"创建用户组"按钮
  2. 输入组名和描述:
名称:[输入框:例如:潜在客户]
描述(可选):[输入框:描述这个用户组的用途]

[取消] [创建]

查看用户组

用户组列表显示:

  • 所有用户:查看全部采集的用户
  • 未分组用户:尚未分配到任何组的用户
  • 自定义组:您创建的各个用户组

点击组名可查看该组内的用户列表。

编辑/删除用户组

  • 点击编辑按钮修改组名和描述
  • 点击删除按钮移除用户组(用户会移到未分组)

步骤4:管理用户

查看用户详情

在用户列表中可以看到:

  • 用户基本信息(头像、昵称、小红书号)
  • 账号数据(粉丝、关注、获赞)
  • 所属分组
  • 采集时间
  • 操作选项

移动用户到其他组

  1. 点击用户操作菜单
  2. 选择"移动到"
  3. 选择目标用户组
  4. 确认移动

删除用户

  1. 点击用户操作菜单
  2. 选择"删除"
  3. 确认删除操作

步骤5:在主页养号中使用

在主页养号功能中,可以从采集的用户中导入主页链接:

  1. 创建或编辑主页养号计划
  2. 在用户主页设置中点击"从采集导入"
  3. 选择用户组或搜索特定用户
  4. 批量导入用户主页链接

采集策略

分组策略

建议的用户分组方式:

按价值分组

  • 高价值用户(KOL/KOC)
  • 潜在客户
  • 普通用户

按领域分组

  • 美妆用户
  • 健身用户
  • 美食用户
  • 旅行用户

按转化阶段

  • 意向用户
  • 咨询用户
  • 成交用户

数据应用

精准互动

  • 对高价值用户重点关注
  • 定期与潜在客户互动
  • 分组管理提高效率

内容优化

  • 分析用户特征优化内容
  • 了解目标用户偏好
  • 调整内容策略

私域引流

  • 识别精准用户
  • 逐步建立联系
  • 引导到私域平台

注意事项

合规使用

  • 仅用于正常营销用途
  • 不要骚扰用户
  • 保护用户隐私
  • 遵守平台规则

数据维护

  • 定期清理无效用户
  • 更新用户分组
  • 备份重要数据

采集限制

  • 避免短时间大量采集
  • 控制采集频率
  • 注意账号安全

常见问题

Q:采集的用户数据会保存多久?

A:数据保存在本地浏览器中,除非手动删除否则会一直保存。

Q:可以导出用户数据吗?

A:导出功能正在开发中,即将支持CSV和Excel格式导出。

Q:不同浏览器的数据可以同步吗?

A:目前数据保存在单个浏览器中,跨浏览器同步功能正在规划中。

Q:采集用户有数量限制吗?

A:本地存储没有严格限制,但建议控制在10000个用户以内以保证性能。

下一步

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