用 AI 辅助起号：把评论候选纳入审阅流程

AI 可以减少从空白开始写评论的负担，但生成的句子仍需要读者自己判断。应检查每条候选的事实、相关性和修改所需时间。

先决定是否确实有话要补充，再把 AI 当作表达草稿。对每条候选检查事实、语气、与账号身份的一致性；不能因为选择了专业身份就声称拥有对应资质。

同一条笔记不适合回复时直接跳过。需要人工批准每一条时使用手动候选入口，而不是开启工作流自动发送。记录采用或拒绝候选的原因，比统计生成条数更能改进质量。

把 AI 草稿放进实际审阅流程

先选一篇你已经读过的笔记，写下自己想补充的问题。生成候选后，对照这一目的挑选，而不是看到流畅文字就发送。

• 含有“我买过”“我用了”时，确认这确实是你的经历。
• 含专业建议时，检查信息来源与表达资格，不由人设选项代替。
• 询问的内容原文已写明时，删除重复问题。
• 后缀改变原意或加入无关推广时，一并删改。

怎样记录一次有用的试用

记录候选采用、修改或拒绝的原因，并计入审阅时间。结果可以是“生成三条，仅一条修改后可用”，而不是宣称模型百分百自然。案例涉及其他用户时，需要原始证据与适当展示依据；没有证据就不把假设命名为真实案例。

操作参考

本文涉及的产品操作按扩展 3.5.3 核对。具体步骤见相关使用文档；功能权益见价格页。如实际行为与说明不同，请通过反馈入口提供版本和脱敏错误。